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AIDC Research Papers

Liquid Cooling AI Data Center Power & Thermal Systems
Current Issue

Volume 2026 · Issue 06-14

按期刊卷期页方式整理本期论文。每条仅使用日报已列出的可追溯公开来源,不新增未经核验事实。

Research Article算电协同

Flexibility-Aware Framework for Efficient Planner-Initiated Siting of Data Center

Dongjoo Kim、Lin Dong、Le Xie

Published 2026-05-14 · arXiv · Credibility S

人工智能数据中心能耗激增,已超出电网互联与输电扩容速度。现有流程多为反应式,仅在项目进入多年互联队列后才评估。为此提出规划者发起的选址框架,整合可靠性筛选、全系统市场影响评估(基于标准灵活性包络:firm、pause、shift)以及熵权多准则打分,生成预认证的互联就绪地点目录。该框架应用于合成2000节点德州电网,展示了运营灵活性如何扩展选址边界。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

人工智能数据中心能耗激增,已超出电网互联与输电扩容速度。现有流程多为反应式,仅在项目进入多年互联队列后才评估。为此提出规划者发起的选址框架,整合可靠性筛选、全系统市场影响评估(基于标准灵活性包络:firm、pause、shift)以及熵权多准则打分,生成预认证的互联就绪地点目录。该框架应用于合成2000节点德州电网,展示了运营灵活性如何扩展选址边界。

中文解读

研究问题聚焦电网互联排队滞后于AI数据中心增长。方法线索包括可靠性门控筛选、标准化灵活性包络下的市场影响评估及熵权多准则排序。对算电协同的意义在于提前生成互联就绪地点目录,减少反应式排队压力。核验边界仅限于所提供标题、作者、日期与摘要中的框架描述,未包含具体数值或实验平台细节。

参考文献

Dongjoo Kim, Lin Dong, Le Xie. Flexibility-Aware Framework for Efficient Planner-Initiated Siting of Data Center[J/OL]. (2026-05-14)[2026-06-14]. http://arxiv.org/abs/2605.14714v1.

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算电协同 论文图示
Research Article芯片与算力

Provisioning to Runtime Optimization of a 100 MW-Scale AI Cluster

Ehsan K. Ardestani、Leonardo Piga、Jovan Stojkovic、Pavan Balaji、Mustafa Ozdal、Mikel Jimenez Fernandez、Mihaela Dimovska、Luka Tadic

Published 2026-05-23 · arXiv · Credibility S

人工智能数据中心电力供应已成为通向通用人工智能的最大瓶颈。本文首次描述超大规模AI数据中心端到端功率管理过程:从加速器上市前6-12个月的早期电力规划,到大规模部署后的功率设置调优,再到面向演进工作负载的动态运行时功率管理。文中给出150MW数据中心搭载83K GB200 GPU的详细功率测量,并分享构建该集群的洞见。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

人工智能数据中心电力供应已成为通向通用人工智能的最大瓶颈。本文首次描述超大规模AI数据中心端到端功率管理过程:从加速器上市前6-12个月的早期电力规划,到大规模部署后的功率设置调优,再到面向演进工作负载的动态运行时功率管理。文中给出150MW数据中心搭载83K GB200 GPU的详细功率测量,并分享构建该集群的洞见。

中文解读

研究问题针对AI数据中心电力瓶颈。方法线索覆盖从早期规划、部署调优到运行时动态管理的全流程。对AI数据中心/算电协同的意义在于提供端到端功率管理实践参考。核验边界限于标题、作者、日期与摘要中描述的过程,未新增具体测量值或平台细节。

参考文献

Ehsan K. Ardestani, Leonardo Piga, Jovan Stojkovic, 等. Provisioning to Runtime Optimization of a 100 MW-Scale AI Cluster[J/OL]. (2026-05-23)[2026-06-14]. http://arxiv.org/abs/2605.24461v2.

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芯片与算力 论文图示
Research Article余热回收

Nanofluidic osmotic generator enhanced by data center waste heat recovery through hybrid water–air cooling with a heat pump

Qin Zeng、Yu Qian、Yen-Huei Chen、Binbin Wang、Qinlong Ren

Published 2026-05-15 · Semantic Scholar · Credibility S

数据中心面临过热与低品位余热浪费问题,同时纳米流体渗透发电机功率密度较低。本文提出三级耦合能源利用方案,利用数据中心热管理提升渗透发电机性能。采用水-空气混合冷却服务器芯片,经空气源热泵提升余热温度后供给渗透发电机。研究考察不同冷却水与空气入口速度下的服务器工作温度与系统性能。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

数据中心面临过热与低品位余热浪费问题,同时纳米流体渗透发电机功率密度较低。本文提出三级耦合能源利用方案,利用数据中心热管理提升渗透发电机性能。采用水-空气混合冷却服务器芯片,经空气源热泵提升余热温度后供给渗透发电机。研究考察不同冷却水与空气入口速度下的服务器工作温度与系统性能。

中文解读

研究问题为数据中心余热回收与渗透发电机功率密度不足。方法线索采用混合水-空气冷却结合热泵升温的三级耦合方案。对液冷/余热回收的意义在于探索低品位热能再利用路径。核验边界仅限标题、作者、日期与摘要中的方案描述,未补充具体速度或温度数值。

参考文献

Qin Zeng, Yu Qian, Yen-Huei Chen, 等. Nanofluidic osmotic generator enhanced by data center waste heat recovery through hybrid water–air cooling with a heat pump[J/OL]. Journal of Physics D: Applied Physics. (2026-05-15)[2026-06-14]. https://www.semanticscholar.org/paper/1c323af454e1606a13dad57352f2719c3e6fd2ae.

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余热回收 论文图示
Research ArticleAI 运维优化

Hosting Capacity Assessment and Enhancement for Edge Data Centers in Active Distribution Networks

Linhan Fang、Xingpeng Li

Published 2026-06-01 · arXiv · Credibility S

边缘计算与AI负载增长推动中小型边缘数据中心接入配电网。本文研究配电网对数据中心的接入容量,识别限制最大允许负载的关键物理机制。基线分析显示不同候选母线接入容量差异显著,主导限制机制包括电流约束、电压约束及混合约束。为提升接入容量,评估了电池储能、分布式发电机及STATCOM等灵活资源的作用。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

边缘计算与AI负载增长推动中小型边缘数据中心接入配电网。本文研究配电网对数据中心的接入容量,识别限制最大允许负载的关键物理机制。基线分析显示不同候选母线接入容量差异显著,主导限制机制包括电流约束、电压约束及混合约束。为提升接入容量,评估了电池储能、分布式发电机及STATCOM等灵活资源的作用。

中文解读

研究问题聚焦边缘数据中心在配电网中的接入容量限制。方法线索包括拓扑与电气距离分析及多种灵活资源提升方案。对AI数据中心/算电协同的意义在于明确物理约束并评估灵活资源潜力。核验边界限于标题、作者、日期与摘要中的机制与资源描述,未新增数值结果。

参考文献

Linhan Fang, Xingpeng Li. Hosting Capacity Assessment and Enhancement for Edge Data Centers in Active Distribution Networks[J/OL]. (2026-06-01)[2026-06-14]. http://arxiv.org/abs/2606.01407v1.

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AI 运维优化 论文图示
Research Article算电协同

Revisiting "Cooler is Better": ITD-Aware Per-CPU Thermal Optimization for Sustainable Data Center Operation

Jason Crop、Hayden Moore、Sudeep Pasricha

Published 2026-06-10 · arXiv · Credibility S

数据中心能耗逼近电网约束,需优化传统服务器基础设施。“更冷更好”的长期假设在现代低压CPU上不完全成立,反温度依赖效应使低温下供电电压升高,导致性能每瓦效率曲线非单调。本文首次在商用Intel Xeon CPU上实证表征ITD,指出最优效率温度常高于典型运行条件,并提出ITD感知的CPU热分组与在线调优方法。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

数据中心能耗逼近电网约束,需优化传统服务器基础设施。“更冷更好”的长期假设在现代低压CPU上不完全成立,反温度依赖效应使低温下供电电压升高,导致性能每瓦效率曲线非单调。本文首次在商用Intel Xeon CPU上实证表征ITD,指出最优效率温度常高于典型运行条件,并提出ITD感知的CPU热分组与在线调优方法。

中文解读

研究问题质疑“更冷更好”假设在现代CPU上的适用性。方法线索为ITD实证表征与效率最优温度分组。对算电协同的意义在于通过热管理提升可持续运行效率。核验边界仅限标题、作者、日期与摘要中的ITD描述与方法,未包含具体温度偏差或平台细节。

参考文献

Jason Crop, Hayden Moore, Sudeep Pasricha. Revisiting "Cooler is Better": ITD-Aware Per-CPU Thermal Optimization for Sustainable Data Center Operation[J/OL]. (2026-06-10)[2026-06-14]. http://arxiv.org/abs/2606.11163v1.

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算电协同 论文图示
Research Article芯片与算力

Heat transfer and flow characteristics of bionic Victoria Amazonica liquid cooling plate for thermal management of chips in data centers

Feng Zhou、Wenlong Gu、Wenlong Li、G. Ma

Published 2026-06-01 · Semantic Scholar · Credibility S

原文摘要缺失,需打开论文链接核验研究方法和结论。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

原文摘要缺失,需打开论文链接核验研究方法和结论。

中文解读

研究问题聚焦数据中心芯片液冷散热。方法线索围绕仿生王莲结构液冷板传热流动特性展开。对液冷/算电协同的意义在于探索新型冷却板设计。核验边界仅限标题、作者、日期与主题,未包含任何实验结果或具体特性描述。

参考文献

Feng Zhou, Wenlong Gu, Wenlong Li, 等. Heat transfer and flow characteristics of bionic Victoria Amazonica liquid cooling plate for thermal management of chips in data centers[J/OL]. International Communications in Heat and Mass Transfer. (2026-06-01)[2026-06-14]. https://www.semanticscholar.org/paper/11f6857398316b362b30dcdbd0b233df7100bb1e.

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芯片与算力 论文图示
Research Article算电协同

Peer-to-Peer Cloud Service Market for Data Centers Oriented to Computation-Electricity Coordination

Yugui Liu、Yibo Ding、Xudong Li、Jing Qu、Wenyi Zhang、T. Qian、Wuyou Xiao、Zhengyang Hu

Published 2026-06-03 · Semantic Scholar · Credibility S

能源密集型数据中心已成为现代电力系统的重要灵活负荷。现有研究忽视地理分布式数据中心间计算资源共享的协同潜力。本文提出双层算电协同框架,首先构建点对点云服务市场实现双边交易以利用区域异质性,其次嵌入节点边际电价反映网络阻塞,最后通过市场出清与电网调度交互实现协同。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

能源密集型数据中心已成为现代电力系统的重要灵活负荷。现有研究忽视地理分布式数据中心间计算资源共享的协同潜力。本文提出双层算电协同框架,首先构建点对点云服务市场实现双边交易以利用区域异质性,其次嵌入节点边际电价反映网络阻塞,最后通过市场出清与电网调度交互实现协同。

中文解读

研究问题针对分布式数据中心灵活性未充分释放。方法线索包括P2P云服务市场构建、节点边际电价嵌入及双层市场-电网交互。对算电协同的意义在于利用地理异质性提升资源共享。核验边界限于标题、作者、日期与摘要中的框架描述,未新增市场机制细节。

参考文献

Yugui Liu, Yibo Ding, Xudong Li, 等. Peer-to-Peer Cloud Service Market for Data Centers Oriented to Computation-Electricity Coordination[J/OL]. (2026-06-03)[2026-06-14]. https://www.semanticscholar.org/paper/9962e96ebd978879cc56a88a44a99bc7fe6c5653.

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算电协同 论文图示
Research Article算电协同

Pushing the Frontiers for Floating Solar Photovoltaics -- The Case for South America

Soham Ghosh、Anik Goswami、Krishna Kumba

Published 2026-06-11 · arXiv · Credibility S

浮动式太阳能光伏系统为能源匮乏地区提供节地清洁电力路径。南美洲FSPV潜力居全球前列。本文提出技术-社会-经济评估框架,以尼加拉瓜、洪都拉斯和圭亚那为案例,评估FSPV对能源获取、水安全与电网灵活性的贡献,并探讨与水电及AI数据中心共址的可行性。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

浮动式太阳能光伏系统为能源匮乏地区提供节地清洁电力路径。南美洲FSPV潜力居全球前列。本文提出技术-社会-经济评估框架,以尼加拉瓜、洪都拉斯和圭亚那为案例,评估FSPV对能源获取、水安全与电网灵活性的贡献,并探讨与水电及AI数据中心共址的可行性。

中文解读

研究问题聚焦南美洲FSPV部署潜力与多重效益。方法线索采用技术-社会-经济框架进行案例评估。对算电协同的意义在于探索FSPV与数据中心共址提供清洁电力与灵活性。核验边界仅限标题、作者、日期与摘要中的框架与案例描述,未补充具体产量或成本数据。

参考文献

Soham Ghosh, Anik Goswami, Krishna Kumba. Pushing the Frontiers for Floating Solar Photovoltaics -- The Case for South America[J/OL]. (2026-06-11)[2026-06-14]. http://arxiv.org/abs/2606.12798v1.

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算电协同 论文图示